SINGAPUR: En una de las estaciones de tren más concurridas de Japón, una barista llamada Ella trabaja sola en silencio pero rápidamente, preparando y sirviendo café en un quiosco pequeño y transparente.
Después de que los clientes hacen sus pedidos a través de una aplicación móvil, Ella se pone a trabajar, primero estira el brazo para recuperar un vaso de papel antes de darse la vuelta para ponerlo en una cafetera. En cuestión de minutos, una taza de café bien caliente está lista.
Luego, Ella coloca la taza en un «casillero», desde donde los clientes pueden recoger su bebida después de escanear un código QR. Todo el proceso es sin contacto.
Ella se enfoca en cumplir con los pedidos lo más rápido que puede. No toma descansos, trabaja las 24 horas del día y puede preparar hasta 200 tazas de café en una hora.
Desde que comenzó a trabajar el 8 de diciembre, Ella ha servido a much de viajeros en la concurrida estación de Tokio, la terminal de múltiples líneas de tren.
Su «empleador», Keith Tan, está complacido. Según sus observaciones hasta ahora, los consumidores en Japón han recurrido al barista de Singapur y al sistema de pedidos automatizado y sin efectivo del quiosco fácilmente.
“A los clientes les encanta”, dijo Tan, radiante mientras hablaba con CNA a través de Zoom desde Tokio.
El despliegue suave es el resultado de un trabajo incansable durante tres largos años para perfeccionar a Ella, una barista robotic.
«En aquel entonces, period muy easy, pero hemos pasado por todas esas pruebas para lograr lo que es hoy, donde podemos dejar que Ella corra de forma autónoma, sin que nadie la ayude», dijo Tan, el fundador de tecnología de Singapur de 41 años. puesta en marcha Crown Digital.
Más que un easy brazo robótico de seis ejes, Ella se ejecuta en un software program conectado a Web de las cosas que tiene su propia aplicación móvil, pasarela de pago y billetera electrónica. Un sistema de visión habilitado con inteligencia synthetic también vigila las operaciones las 24 horas del día para detectar anomalías como derrames, mientras que el aprendizaje profundo y el análisis predictivo ayudan con las necesidades de la cadena de suministro, como reabastecimientos en el quiosco.
Aparte de la estación de Tokio, Ella también se ha desplegado en un café en la estación de Yokohama. Aquí, trabaja junto a los humanos que manejan los pedidos de comida que llegan a través de su sistema de punto de venta sin contacto.
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Esta nota fue traducida al español y editada para disfrute de la comunidad Hispana a partir de esta Fuente
