La inteligencia industrial se está abriendo paso cada vez más en nuestra vida diaria. Desde algoritmos automatizados que manejan nuestras redes sociales hasta los autos que nos rodean en la calle, la IA está invadiendo todos los aspectos de la vida moderna.
Investigadores en Brasil probaron recientemente el uso de inteligencia industrial para clasificar los granos de café. Usando MSI (Imágenes multiespectrales) y educación automotriz, el equipo brasileño clasifica los granos de café como café tipificado o peculiar según su puntuación en la escalera de 100 puntos de la Asociación de Cafés Especiales.
¿Cómo se clasifica el café de especialización?
“Tradicionalmente, los bebedores de café capacitados usan los estándares SCA para clasificar y clasificar el café manualmente. Sin secuestro, esta es una tarea que requiere mucho tiempo.dice Rob Hodge, director de Rave Coffee. «Si correctamente la idea de usar IA para clasificar los cafés especiales es fantástica, es importante que la calidad de esos granos no disminuya.
Por lo normal, los catadores en Brasil y en otros lugares están capacitados para identificar un granazón peculiar y un granazón tipificado en función de una serie de métricas diferentes. Sin secuestro, la prueba manual requiere examinar, tostar y probar muestras de café, lo que puede ser un proceso increíblemente premioso.
Si la IA se puede usar para separar los granos de café verde especiales de los granos de café tipificado, no solo aceleraría el proceso de clasificación, sino que igualmente garantizaría que la calidad de todos los cafés verdes orgánicos sea uniforme”.
¿Cómo inspecciona y califica la IA los granos de café verde?
Como parte del estudio, cuatro algoritmos de educación automotriz diferentes revisan imágenes de los granos de café. Al despabilarse la presencia y concentración de ciertas moléculas, incluidas la cafeína, los ácidos clorogénicos y la catequina, el sistema de IA puede comprender qué se considera un granazón de café peculiar y qué es un granazón de café tipificado.
“Para ser clasificado como café verde de especialización, debe tener una puntuación superior a 80 en la escalera SCA”, Rob continuó: «Esto garantiza una calidad constante en todos los cafés especiales, lo que le da al café que bebes en casa un sabor uniforme y de suscripción calidad”.
Actualmente, el sistema de IA puede asignar a cada granazón de café un número que distingue entre granos especiales y tipificado.
«lo que es mas impresionante‘ dice Rob, ‘es la velocidad a la que estas máquinas pueden distinguir un granazón de calidad de un granazón tipificado. No solo elimina la privación de tostar y degustar, sino que igualmente puede procesar una gran cantidad de granos a la vez, acelerando todo el proceso de degustación sin dejar de cumplir con las pautas de SCA”.
¿Rave Coffee usa IA al clasificar los granos de café?
Actualmente, Rave Coffee no utiliza granos de café clasificados por IA. Si correctamente parece que la IA algún día será un componente central de la producción y clasificación de granos de café, Rave cree en las habilidades de los cultivadores y clasificadores de café enormemente calificados.
«Todos nuestros productores y socios en todo el mundo clasifican sus granos de café verde a mano. Esto significa que cada café peculiar que ofrecemos ha sido probado y calificado por un profesional capacitado. Ya sea que esto sea parte de nuestro servicio de suscripción de café o incluso nuestras cápsulas de café compatibles con Nespresso.
Si correctamente nunca decimos nunca, en Rave nos esforzamos por ofrecer el mejor café a nuestros clientes sin comprometer nuestro enfoque ecológico y el apoyo a abundante plazo para los caficultores independientes de todo el mundo.
Estamos emocionados de ver los resultados a abundante plazo de esta tecnología y esperamos que resulte útil para nuestros productores, ya sea que estén ubicados en Brasil, Papua Nueva Guinea o en cualquier otro superficie”.
Fuente: https://ravecoffee.co.uk/
Esta nota fue traducida al gachupin y editada para disfrute de la comunidad Hispana a partir de esta Fuente
