Verdict enumera cinco de los principales tweets relacionados con la robótica de agosto de 2022, según los datos de Technology Influencer Platform de GlobalData.
Los tweets principales se basan en las interacciones totales (me gusta y retweets) recibidas en tweets de más de 378 expertos en robótica rastreados por Technology Influencer Platform de GlobalData en agosto de 2022.
Los tuits más populares de robótica en agosto de 2022: los cinco primeros
1. El tweet de Massimo sobre Know Barista Coffee Making Skills
Massimo, un ingeniero, compartió un artículo sobre la cafetera Eversys integrada de Suiza, que puede reproducir una taza perfecta de café latte art como un cómico latte profesional en solo 90 segundos. Los movimientos y habilidades de estos últimos artistas se duplican exactamente utilizando un sistema de enseñanza inteligente en Bot OS con brazos robóticos controlados por visión incorporados, algoritmos de control de movimiento y un sistema de percepción y toma de decisiones, detalla el artículo.
El sistema asimismo ofrecía un sistema inteligente de demostración y enseñanza, un sistema de monitoreo remoto y muchas interfaces de programación de aplicaciones (API) compatibles con inteligencia industrial (IA). El sistema operante inBot ahora está integrado en los robots de preparación y cocción de café con una experiencia de beneficiario admirable, continúa el artículo. Know ha trabajado con la empresa danesa Universal Robots para construir los dos brazos robóticos que pueden alcanzar un posicionamiento trillado. Las seis articulaciones de pivote permiten que los brazos robóticos giren 360 grados y logren las habilidades de los artistas del café con calostro en tareas de suscripción precisión, como espumar calostro y crear diseños o arte con café con calostro.
Nombre de beneficiario: Massimo
Manejador de Twitter: @Rainmaker1973
Me gusta: 529
Retwitteado: 56
2. El tuit de Vala Afshar sobre los robots de carga cibernética de vehículos eléctricos
Vala Afshar, principal evangelista digital de la empresa de exposición de software Juicio hipotecario, compartió un video sobre el sistema de carga de vehículos eléctricos (EV), que envía automáticamente un androide al estacionamiento de EV para cargar el automóvil. La temporada de carga EV ZiGGY ofrece servicios bajo demanda en estacionamientos, como lo demuestra el video. Tan pronto como un automóvil llegaba a su ubicación prevista, el androide de carga estaba astuto para comenzar a cargar.
Los robots de carga solo requerían que los propietarios de automóviles enchufaran el cable una vez que se confirmara la reserva para la carga. Una vez que se cargó el EV, ZiGGY notificaría a los propietarios de automóviles y partiría en torno a una nueva ubicación o su saco de operaciones, como muestra el video.
Nombre de beneficiario: Vala Afshar
Manejador de Twitter: @ValaAfshar
Me gusta: 136
Retwitteado: 35
3. El tuit de Ronald van Loon sobre robots autónomos para mitigar los mercadería del cambio climático
Ronald van Loon, director ejecutante de The Intelligent World, una red de influenciadores que conecta a empresas y expertos con la audiencia, compartió un video sobre robots autónomos y tecnología aérea no tripulada que vendimia datos de biodiversidad que ocurrieron en tiempo verdadero. de Amazon, la plataforma en la cúmulo bajo demanda Amazon Web Services (AWS) de la empresa de comercio electrónico. Como resultado, los investigadores de la Universidad de Oxford pudieron obtener a las canalizaciones de datos más rápido, destaca el video. El video explicaba por otra parte que la IA y el prospección de imágenes hiperespectrales podrían estilarse más en estos datos para compendiar más información relacionada con la biodiversidad y los impactos del cambio climático.
Las comunidades ecológicas se han trillado afectadas por estos cambios climáticos, como ilustra el video. Esto ha llevado a la pérdida de varias especies y la consiguiente disminución de la biodiversidad y los importantes servicios ecosistémicos que brindan. Los robots autónomos ayudaron a monitorear, comprender y predecir cambios en la biodiversidad y, en última instancia, ayudaron a mitigar los mercadería del cambio climático.
Nombre de beneficiario: Ronald van Loon
Manejador de Twitter: @Ronald_vanLoon
Me gusta: 75
Retwitteado: 36
4. El tuit de Gary Marcus sobre el nuevo esquema de androide PaLM-SayCan de Google
Gary Marcus, fundador y director ejecutante de la empresa de exposición de software Robust.AI, compartió un artículo sobre la empresa de tecnología Google, una subsidiaria de alfabetoConstruir un androide en un sistema de idioma tan poco entendido por el mundo no podría ser un éxito. El nuevo esquema de androide PaLM-SayCan de Google es atractivo desde el punto de panorama del espectáculo, pero solo audición y contesta a lo que dice la muchedumbre, agregó Marcus. Por lo tanto, hubo dos problemas principales con el nuevo esquema de androide. Primero, el nuevo sistema se apoyo en la tecnología de voz, que se sabe que es problemática, y segundo, es probable que sea más problemático en el contexto de los robots, el artículo entra en detalles.
DeepMind, otra subsidiaria de Alphabet, exploró más a fondo 21 problemas sociales y éticos que enfrentan los grandes modelos lingüísticos en torno a problemas como la fuga de datos, la equidad y la información. Por lo tanto, el esquema del androide PaLM SayCan señaló estos problemas, que requerían una nueva aggiornamento, afirma el artículo. Todavía está el problema de las demostraciones frente a la existencia, dijo Marcus. Por ejemplo, las demostraciones de automóviles sin conductor han existido durante décadas, pero la confiabilidad ha sido un desafío. Como resultado, Google planeó presentarlos en 2017, pero solo serán visibles en pruebas experimentales limitadas en 2022, señala el artículo.
Nombre de beneficiario: Gary Marcus
Manejador de Twitter: @GaryMarcus
Preferencias: 32
Retwitteado: 11
5. El tuit de Spiros Margaris sobre robots automodeladores
Spiros Margaris, capitalista de aventura y miembro de la reunión directiva de la firma de caudal de aventura Margaris Ventures, compartió un artículo sobre un androide de Columbia Engineers que, por primera vez, aprendió a imaginarse a sí mismo en motivo del entorno que lo rodea. Columbia Engineering anunció que han construido un androide que puede educarse un maniquí de todo su cuerpo desde el principio sin ayuda humana. Los investigadores describieron cómo su androide creó un maniquí cinemático de sí mismo y cómo usó ese maniquí para planificar movimientos, alcanzar objetivos y evitar dificultades en diferentes situaciones. El androide asimismo puede detectar y reparar daños en su cuerpo, detalla el artículo.
Los robots de automodelado reducen los costos de mano de obra y les permiten prolongar su propio desgaste, así como detectar y reparar su propio daño. Los autores afirman que esta es una capacidad importante dada la urgente escazes de que los sistemas autónomos se vuelvan más independientes, afirma el artículo. Por ejemplo, si un androide de manufactura notaba que poco no se movía correctamente, lo compensaba o pedía ayuda.
Nombre de beneficiario: Spiros Margaris
Manejador de Twitter: @SpirosMargaris
Preferencias: 24
Retwitteado: 31
Esta nota fue traducida al castellano y editada para disfrute de la comunidad Hispana a partir de esta Fuente
